↓ 90%

人工審核工作量 · 企業(yè) AI 降本增效 真實(shí)可量化

客戶(hù)背景

大連某金融科技公司(主營(yíng)消費(fèi)信貸風(fēng)控 + 中小企業(yè)信用評(píng)估,數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì) 30 人)2026 年 4 月與天龍發(fā)簽訂企業(yè) AI 私有化部署協(xié)議。

客戶(hù)痛點(diǎn)

  • 風(fēng)控審核慢:日均審 2000+ 筆信貸申請(qǐng),平均 30 分鐘/筆;
  • 合規(guī)檢查重:每月對(duì) 100 萬(wàn)筆歷史交易做反欺詐掃描,合規(guī)跑 SQL 跑不完;
  • 數(shù)據(jù)孤島:金融數(shù)據(jù)散落 4 個(gè)系統(tǒng),跨系統(tǒng)切 30 次做一份報(bào)告。

AI 數(shù)字員工 解決方案

基于OpenClaw + Hermes + 金融 RAG,部署三個(gè)崗位:

  1. AI 數(shù)據(jù)分析師:自然語(yǔ)言查詢(xún)數(shù)據(jù),對(duì)接 MySQL/PostgreSQL/MongoDB/API,平均響應(yīng) 1.8 秒;
  2. AI 智能風(fēng)控:實(shí)時(shí)審核綜合 12 個(gè)風(fēng)控維度,對(duì)接工商/司法/征信/通訊 4 大數(shù)據(jù)源;
  3. AI 報(bào)告撰寫(xiě)助手:周報(bào)/月報(bào)/監(jiān)管報(bào)告自動(dòng)生成,每份耗時(shí) 4 小時(shí) → 15 分鐘。

12 個(gè)月數(shù)據(jù)

  • 單筆信貸審核: 30 分鐘 → 3 分鐘 (↓ 90%)
  • 人工審核工作量: 2000 筆/天 → 200 筆/天
  • 風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力 +300%
  • 月報(bào)告撰寫(xiě) 4 小時(shí) → 15 分鐘
  • 反洗錢(qián)掃描: 1 次/月 → 每日實(shí)時(shí)
  • 合規(guī)事件: 2025 年 2 起 → 2026 年 0 起

合規(guī)與安全

  • 數(shù)據(jù)本地化:100% 客戶(hù)自有機(jī)房,等保三級(jí);
  • 算法可解釋:SHAP 可解釋性,符合金融監(jiān)管;
  • 人工復(fù)核:高風(fēng)險(xiǎn) / 爭(zhēng)議申請(qǐng)人工終審;
  • 完整審計(jì)日志:所有 AI 決策可追溯。

客戶(hù)反饋

"AI 智能風(fēng)控能在 0.5 秒內(nèi)識(shí)別 12 個(gè)維度的風(fēng)險(xiǎn),原來(lái)要 30 分鐘。最讓我們放心的是所有數(shù)據(jù)都不出我們的機(jī)房,合規(guī)零問(wèn)題。這是真正的 AI 降本增效。"
——大連某金融科技公司 CTO 張磊

復(fù)制價(jià)值

適合消費(fèi)金融 / 信貸科技 / 助貸平臺(tái) / 金融數(shù)據(jù)服務(wù) / 城商行零售信貸 / 保險(xiǎn)科技。我們已為遼寧省 3 家、城商行 1 家洽談?lì)愃品桨浮?/p>

實(shí)施步驟

  1. 第 1-2 周:合規(guī)審查 + 數(shù)據(jù)脫敏方案;
  2. 第 3-4 周:AI 模型本地部署 + 數(shù)據(jù)源對(duì)接;
  3. 第 5-8 周:合規(guī)測(cè)試 + 壓力測(cè)試 + 模型微調(diào);
  4. 第 9-10 周:試運(yùn)行 (人機(jī)協(xié)作);
  5. 第 11 周:全量上線(xiàn) + 監(jiān)管備案。