2026 年中總結:一線工程師看到了什么

2026-07-01 · 團隊內部 · 閱讀 12 分鐘

2026 年過了一半。我們開了年中總結會,不是 CEO 念 PPT,是 6 個一線工程師各自講 30 分鐘自己這半年看到的。

我整理了他們的發(fā)言,寫了 6 個發(fā)現(xiàn)。這篇文章不是公司公告,是工程師的真實觀察。

發(fā)現(xiàn) 1:遼寧省內中小企業(yè) AI 滲透率,比我們想象的低

銷售小高跑市場,半年接觸 87 家企業(yè),最終簽了 14 家。滲透率大約 16%。

小高的判斷:"剩下 73 家不上的原因,大部分不是'不想要 AI',是'AI 還沒逼到他們痛到要花錢解決'。等同行先上,他們看到效果了,會自己來找我們。"

這意味著 2026 下半年和 2027 上半年,會有一個"跟風落地期"。我們要做的是——撐到那時候。

客服小周做了一次客戶調研,看每個客戶的 AI 數(shù)字員工實際使用率:

差距這么大,關鍵是"客戶內部有沒有人持續(xù)推動"。如果客戶內部有一個人每天用 AI,其他人會跟著用;如果沒人推,AI 數(shù)字員工就會被遺忘在角落里。

我們的應對:每個新客戶,我們都指定一個"內部 AI 推廣員",通常是客戶的車間主任或 IT 主管。這個人不一定懂 AI,但要每天用 AI,帶動其他人。

實施工程師王思齊做了一個統(tǒng)計:AI 數(shù)字員工前 3 個月的"出錯率"大約是 5%(每 20 次處理會有 1 次需要人工干預)。

但客戶從來沒有因為 5% 的出錯率拒絕付款?？蛻裟苋萑?因為他們記得"以前人工出錯率是 12%"。AI 已經(jīng)比人工好多了。

王思齊說:"我們一直在優(yōu)化 AI 的出錯率,但其實沒必要追求 0%?？蛻粼诤醯牟皇?AI 完美,而是 AI 比原來好。我們把目標定在'比人工好 50%'就夠了。"

實施工程師小趙發(fā)現(xiàn)一個規(guī)律:每個項目實施周期的"2/3"花在了數(shù)據(jù)遷移上,而不是 AI 訓練上。

客戶的 10 年產品說明書、5 年質檢報告、3 年詢價記錄,要從 Word、Excel、PDF 各種格式,清洗、轉換、導入 AI 訓練數(shù)據(jù)。

小趙說:"我們以為 AI 是高科技,實際上 70% 的工作是 Excel。"

改進:我們開發(fā)了一組"數(shù)據(jù)遷移自動化工具",把常見的 Excel 表格轉 AI 訓練數(shù)據(jù)的腳本標準化。下半年估計能省 30% 的時間。

客服周敏統(tǒng)計了半年的售后響應數(shù)據(jù):

周敏說:"客戶對'響應速度'比'問題數(shù)量'更敏感。一個問題如果 5 分鐘響應,客戶會原諒;一個問題如果 5 小時響應,客戶會記恨。我們現(xiàn)在保持 30 分鐘響應承諾,客戶滿意度很高。"

產品經(jīng)理李明(化名)說,2024 年客戶問"什么是私有化部署",2025 年客戶問"私有化部署為什么比 SaaS 安全",2026 年客戶直接問"我們的數(shù)據(jù)怎么上 AI"。

"客戶對'私有化'的認知從'陌生的概念',變成了'理所當然的要求'。這是好事,也是壓力——我們的私有化部署必須做到極致。"

李明 2026 年的產品改進方向:"數(shù)據(jù)隔離 + 權限管理 + 操作審計",這三件事讓客戶對'私有化'有感知。

這 6 個發(fā)現(xiàn),都不是什么"行業(yè)洞察",都是一線工程師日常碰到的真問題。

我們下半年要做的:

下半年見。

——遼寧天龍發(fā)科技 CEO 王思齊根據(jù)一線工程師發(fā)言整理